成立于2015年10月的教育产业“鲸”最近做了一款针对教育行业的舆情产品——“鲸舆”。“鲸舆”会收录全网舆情信息数据，实时和分析教育行业和公司舆情，呈现可视化的行业热度图谱等。
对于舆情系统，大家或许并不陌生，用大数据技术替代人力去抓取和分析新闻资讯，最终向用户提示其关注的风向。BAT三家都有舆情产品，但通用版的准确度不如定制给细分领域的。打个比方，Alpha Go会下围棋，也可以去学跳棋和象棋，但让它比较象棋冠军和围棋冠军谁更厉害，就很难“跨规则”评判了。同样的道理，“大而全”的舆情系统在分析垂直行业时缺乏精度。
自带聚合信息的属性，鲸在以往的行研中沉淀下来大量教育产业信息，可以作为训练算法的样本，同时还有教育专家对语义工标注，发展舆情业务的前提条件充分。而我更关心的问题是，教育行业是否需要专门的舆情系统？
创始人兼CEO迟耀明的回答是，教育公司很在乎用户的评价和自身的口碑。一些大机构会让自己团队或聘请公关公司搜索网上的评价、做问卷调查。有了7*24小时工作的“鲸舆”，只需搭配“半个人力”，用户就能在移动端实时看到每日正、负面新闻，友商间舆情情况比较、舆情指数（友好度评价指标）等，由此可大幅降低主观性失误和运营成本。
做舆情系统需要三部分能力：一是AI（主要是其中的自然语言处理）实力；二是“工程能力”，即把算法转变成程序中的调参等过程；三是行业专业性。
技术难点在于各语种间差异较大，无法照搬英语中成熟的NLP技术。因此，“鲸舆”创建了基于中文的文字情绪识别技术，并申请了专利。产品从今年初开始研发、测试，9月起正式商用，现已服务不到10家知名教育公司（根据用户保密协议，不便透露）。
鲸发现，基于AI的中文情绪识别技术可以复用到其他领域，正好团队中的科学家顾问有金融背景，于是用现成的技术试水开发适用于金融领域的产品，现已为中国精算研究院提供金融（主要是保险业）舆情分析系统。
“鲸舆”整体可算是一套通用型企业服务，按年收费；针对用户和场景的特别要求，也支持个性化定制，比如部署私有云，数据安全。
随着资本对教育领域的关注度升温，近几年一些教育垂直也进入到我们的视线，比如芥末堆、多知网，还有蓝鲸传媒推出的子频道蓝鲸教育等。聊到垂直的未来时，迟耀明表示，各家有的出报告、有的办论坛、有的搞培训、有的做金融……这些增值服务都是因为纯业务在垂直领域的价值链条上偏中后端，为了向前端延展，大家根据自身基因和资源链接了更擅长的能力；也因为对未来格局的不同预判，选择了不同的发展线。
对于鲸而言，看到AI在为各行业带来新机会。传统产业中强者恒强，而在新的商业时代中，产业边界开始松动，为科技型企业创造了“超车”的条件。AI虽然不是一个新行业，但AI可以全面提升既有产业的效率，也因其指数级的进化速度，更容易产生先发优势。鲸看好AI的长期回报，同时也希望借此增强自身数据积累的优势。
公司现有约20名员工，业务重心在板块，8人左右的技术团队负责AI“工程”，主要服务于业务。
迟耀明认为，“鲸舆”已经成熟，希望能扩大中文NLP的技术优势。鲸也将进一步探索“+科技”，不排除未来深耕机器写作、决策辅助等方向，进而提升自身和所服务行业的效率。
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