随着大数据的综合应用、网络采价的便捷可行，CPI价格数据获取的渠道和手段日益多样化，分层、分区域原始价格资料获取将成为现实。如何完善现行CPI统计体系和功能，在基础层面充分利用大数据，以提升CPI统计的广度和深度。笔者认为，应重点关注以下几个方面。
一是完善权数体系。首先，权数资料来源应更全面。结合当前大数据背景，权数资料搜集渠道应进一步拓展，如综合电商平台的销售数据及构成、大型综合零售商的销售数据及构成、移动支付消费数据和构成，以更准确反映居民实际消费结构，给予更加科学合理的权数分配。其次，权数应适时修正。一方面我国正处于居民消费模式较快转变升级期，5年为一周期的权数周期不能很好反映出各类商品的价格变动对总指数变动影响程度；另一方面，随着大数据价格数据的补充，权数适时调整具备可靠的数据支撑和客观依据，具有实际可操作性。
二是电商企业直接提供总部数据。当前电子化管理平台逐步完善，企业总部（包括阿里巴巴等电商总部）不仅仅掌握着总的供销数据，甚至每个分店的商品具体销售价格、库存都可以时时查询提取。要进一步加强和企业总部的沟通合作，形成良好实时的价格共享和数据提取机制，一方面，通过总部数据提取可切实减轻基层采价负担，国家统计机构可以建立总部价格数据反馈平台，各地统计机构直接登录平台查询相应的价格数据，减轻基层采价员和相关企业提供报表的负担。另一方面，通过总部数据提取可以大大增加调查规格品的数量和代表性，让CPI统计结果更加贴近实际，符合居民感受。
三是利用技术直接抓取网络数据。目前采用的人工网络采价方式，依靠人工登陆电商平台查询价格，不仅工作量大、对人员素质要求非常高，受限于个人的知识、感受等主观客观因素，人工网络采价也存在诸多不足，如确定代表规格品较难、网络促销价格变动剧烈、商品更新速度较实体店更快带来的替换问题等等。可以考虑开发设计网络价格自动提取软件（类似于购物助手），具有价格实时提取、自动生成各类别商品价格趋势、记录保存历史数据等功能。同时，制定《网络价格调查方案》，对网络采价面临的各种突发性、临时性问题（如短期缺货、长期下架等）的处理进行统一，规范调查流程。
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