中国正加快统计研究，依托国家统计局和中国人民大学统计学院的研究实力，解决了一系列统计相关的重要问题，如国民经济核算、统计数据质量控制、抽样调查设计，尤其是依托目前中国29年来唯一一个在国际大数据领域的国际标准“流数据库国际标准”大数据核心技术，利用多渠道数据为统计局设计建立的大数据统计预警预测平台，为部门经济决策提供实时、动态、多渠道的数据支撑，目前在国内处于领先地位。
近日，人民大学统计学院副院长孟生旺在人民大学，向前来考察的国家统计局领导汇报了以甘肃统计局宏观预警平台为试点的大数据统计学研发，并在会议上确定中国人民大学与国家统计局的合作目标：自该项目开始，双方共同推动三大目标的实现：第一，大数据统计分析方法的理论创新；第二，服务于中国全面深化的统计创新；第三，引领世界依托大数据技术为支撑的统计与发展。
据承担上述项目的人民大学客座教授、大数据统计试验室主任刘睿民介绍，上述项目试点甘肃统计宏观预警预测系统是集合了统计系统内和统计系统外数据。统计系统外数据包括各部门的数据、社会上其他机构的数据、网络上爬虫抓取的行业数据，并以此为基础，进行协同分析的一个大数据平台。平台是以统计数据为轴心，以其他渠道数据为印证，利用数理统计算法，深度结合我国唯一获得国际标准的自主可控实时分析数据库而形成的大数据分析平台。统计局设计建立的大数据统计预警预测平台，为部门经济决策提供实时、动态、多渠道的数据支撑，目前在国内处于领先地位。
刘睿民告诉记者，该项目在全国统计系统属于有前瞻性和创新性且亮点突出的大数据统计方法，现在基础平台开发已经完成。二期研发将会继续深化研制统计系统外多数据源数据分析模块，形成数据报表图表等多种形式的统计数据产品。该项目研发成功投入使用后，可以利用多渠道数据实时支持部门对经济决策的准确性、及时性、客观性。
中国人民大学统计学院拥有我国最齐全的统计学科体系和人才培养体系，从20世纪60年代最早设立的经济统计学开始，逐步建立了数理统计、应用统计（风险管理与精算）、生物卫生统计、大数据技术等六大研究方向，先后成立了三个重要研究，即由国家统计局和中国人民大合组建的统计研究院、教育部人文社会科学重点研究“应用统计科学研究中心”，以及由教育部和国家外国专家局批准设立的“社会经济数据技术与应用创新引智”，同时还有人民大学大数据统计实验室，构筑成为我国统计体系立体化最有力的学术支持机构。
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