百度统计是一个强大的网站数据统计和分析工具，从六大维度进行分析——趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析、优化分析，帮助网站优化、用户定位、营销推广，打通网站与用户的完美锲合。
页面分析、径、事件，可以了解到用户操作行为，帮助我们合理安排页面布局、页面层次，优化网站设计，提高；
来源分析、优化分析、指定广告，可以了解到网站的营销推广状态，各种网络媒介推广效果，优化SEO。
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除了上述思维导图中提到的数据指标外，还包括根据思维导图中的数据指标延伸出的活跃度、流失率、留存率等。
DAU（Daily Active Users）日活跃用户：每日登陆过的用户数，一般从后台抓取
PCU（Peak Concurrent Users）最高同时在线用户人数：统计周期内，同一时点（通常精确至分）的最高在线人数
ACU（Average Concurrent Users）平均同时在线用户人数：统计周期内，每个时点（通常精确到分）的平均在线人数
根据统计周期不同，通常每日登录频率统计的是登录次数；周及月的登录频率统计的是登录天次（一天登录多次记为一次）
对于不同产品，活跃度的标准不一样，可以根据需要细分定位——轻度用户、中度用户、重度用户、忠诚用户等。
ULR（Users Leave Rate）用户流失率：统计当日登录过产品的用户，但在随后N日内未登录的用户数/统计日DAU
OSUR（One Session User Rate）一次会话用户占比：新登录用户中只有一次会话的用户占比，主要衡量新用户的质量
DRR（Daily Retention Rate）日留存率：统计当日登录过产品的用户，在之后N日内至少登录一次的用户数/统计日DAU
WRR（Weekly Retention Rate）周留存率：统计当周登录过产品的用户，且下一周至少登录一次的用户数/WAU
MRR（Monthly Retention Rate）月留存率：统计当月登录过产品的用户，且下一月至少登录一次的用户数/MAU
PUR（Pay User Rate）付费比率：统计周期内，付费账号数占活跃账号数的比例，一般以自然月或自然周为单位进行统计
ARPU（Average Revenue Per User）平均每用户收入：统计周期内，活跃用户对产品产生的平均收入
LTV（Lift Time Value）生命周期价值：平均一个新增用户在其生命周期内（第一次登录到最后一次登录），为该产品创造的收入总计
以上数据可以根据需要进行拆解、合并，比如流失付费用户数、回归付费用户数、新增付费用户数、新增活跃用户数等等。
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